简单随机抽样某一个个体被抽到的可能性与抽取几个样本有关么？急？(随机概率与统计的古典概型的那个有C的公式是如何算出来的？)

1.通过简单随机抽样抽取个体的可能性与抽取多少样本有关吗？急？

另一方面，如果从n个总体中抽取n个样本，则抽取个体的概率为n/n .这是总体的概率。

例如，如果从10个群体中抽取一个样本，每个个体被抽取的概率是1/10。例如，如果从10个群体中抽取3个样本，则每个个体的抽取概率为3/10。但是，如果是具体时间，就有点复杂了。如果在前面画了一个样本，就不可能在其余部分画出样本，但以前没有画过样本。

例如，如果抽取10个样本，每个样本在第一次被抽取的概率是相同的1/10，未被抽取的概率是9/10；如果样本在第一次没有被选中（概率为9/10），则在第二次被选中的概率为1/9，未被选中的概率为8/9。第二次抽中两次积分的概率为9/10*1/9=1/10，不抽中两次的概率为9/10 * 8/9 = 8/10；如果两次都没有中彩票，第三次中彩票的概率是1/8，第三次中彩票的概率是8/10*1/8=1/10。三次中签的概率=第一次中签的概率+第二次中签的概率+第三次中签的概率=3/10。也就是说，无论抽取多少次，每个样本第n次被抽取的概率是相同的，都是1/n .总概率是n/n。

根据简单随机抽样的定义，在简单随机抽样中，无论抽样次数多少，个体被抽到的可能性都是相同的，因此选择:C，

2.随机概率与统计的经典概率带C的公式是如何计算的？

经典概率模型是一种基本的概率模型，用于计算随机实验中各种可能结果的概率，其中每个结果的概率相等。

对于具有n个元素的样本空间S，如果事件A包含m个元素，则事件A的概率为m/n。

因此，在经典概率中，C（n，m）表示从n个元素中选择的m个元素的不同组合的数量，即C（n，m）= n！/m！(n-m)！，其中！表示阶乘。这个公式可以用来计算随机概率。例如，当从一副扑克牌中抽出五张牌时，从52张牌中选出的五张牌的不同组合的数量为C（52，5）= 2，598，960，因此抽到同花的概率为4/C（52，5）= 0.000154%。

c低于10，高于2。

是10乘以9除以2。

下面是8，上面是3: 8乘以7乘以6除以3乘以2。

好的。

3.从1到10中随机抽取5个中的1个的概率是多少？

从1到10共有十个数字，随机选择五个数字，这是C10/5，即（10 * 9 * 8 * 7 * 6）（5 * 4 * 3 * 2 * 1）= 252。

那么分母就是252种选举方式。

十分之一，只有一个，作为一个分子，所以概率是1/252。

从1到10的五个数字一次能选到1的概率为C9，4/C10，5=5/10=1/21到10，连续100次能选到1到10的五个数字选1的概率为:（1/2）100 = 1/2 100，连续7次第一个理论被淘汰的概率为1/2 7。

随机5中1的概率是一半。因为如果你从10个数字中随机抽取一个，它将是十分之一，如果你抽取两个，它将是十分之二，如果你抽取五个，它将是十分之五，如果你把它变成最简单的分数，它将是二分之一。

4.A，B，C，D随机抽到A和B的概率是多少？

从四个人中随机选出两个人。

c（2，4）= 4 * 3/2 = 6种方法

其中，甲乙双方抽签只有一种可能。

所以概率是六分之一。

四个人从甲方、乙方、丙方和丁方中随机选择两个人的概率是C4 2 = 6/12 = 1/2。其中，C4^2表示从四个人中选出两个人的组合数，共有12种组合，其中6种组合包括a和b，即a和b同时被选中的概率为6/12=1/2

5.设随机变量X的概率分布为P（X = k）= k/15，k=1，2，3，4，5。试求:（1）P（X = 1？

①P（X = 1或X = 2）= P（X = 1）+P（X = 2）= 1/15+2/15 = 1/5。

P（1/2《X《5/2）= P（X = 1）+P（X = 2）= 1/15+2/15 = 1/5

（3）P（1≤X≤2）= P（X = 1）+P（X = 2）= 1/15+2/15 = 1/5